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2019年11月10日，由中国仪器仪表学会、郑州市人民政府主办，中国仪器仪表学会智能车与信息技术分会、重庆大学、香港中文大学（深圳）、深圳大学、西安理工大学、华北水利水电大学、郑州高新经济发展开发区、重庆金鑫科技产业发展有限公司、智汇工业承办，郑州市科学技术学会协办，松下神视株式会社、郑州天迈科技股份有限公司联合支持的“2019世界传感器大会暨展览会——人工智能与传感器技术主题论坛”顺利举办！论坛邀请了世界知名传感器专家、学者、企业家参加，并有众多院士和相关政府领导出席。
大会由中国仪器仪表学会会士、重庆大学教授、香港中文大学（深圳）主任研究员石为人主持。
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中国工程院院士、航天科工集团公司二院研究员·钟山
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中国工程院院士钟山作《智慧社会赋能智能化的思考与发展》主旨报告。钟山院士指出，智慧社会特征要求40个字：信息互通、资源共享、全面感知、高效协同、闭环优化、精准控制、集群智能、快速响应、安全可控、开放共赢。同时，他也强调发展万物互联智慧操作系统硬科技技术也非常重要。
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郑州市科学技术协会主席·吴予红
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郑州市科学技术协会主席吴予红为大会致辞。传感器技术对转型升级、发展战略产业发展重要作用，吴予红指出，希望利用2019世界传感器大会这个平台，为郑州传感器技术领域提供一些新的思路。郑州科协将一如既往对传感器大会以及传感器技术领域的进一步更高更快的发展提供应有的服务和努力。
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香港中文大学（深圳）机器人与智能制造研究院副院长、研究员·丁宁
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香港中文大学（深圳）机器人与智能制造研究院副院长、研究员丁宁作《仿生攀爬式桥梁缆索检测机器人与缆索钢丝损伤检测方法》主旨报告。丁宁院长在报告中对我国桥梁缆索存在的问题进行了系统的描述，并针对缆索钢丝损伤检测问题详细的介绍了其团队研究制造的各代检测机器人。具体说明了缆索损伤检测的难点，并阐述了其团队的研究方向，为我们在缆索检测机器人方向提供了新思路。
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陆军勤务学院教授·涂亚庆
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陆军勤务学院教授涂亚庆演讲主题是《人工智能技术与发展》。涂亚庆教授详细阐述了自己对人工智能领域的理解，围绕“人工智能是什么”，“人工智能做什么”以及“人工智能为什么”三大问题，对人工智能领域进行了系统的介绍，并提出了人工智能未来的研究目标，为我们在人工领域的研究提供了新的探索方式。
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中国工程院院士·金国藩
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中国工程院院士金国藩带来《深度学习》主旨报告。金国藩院士提出，学习的最终目标是让机器能够像人一样具有学习分析能力，而深度学习就是将原始数据通过模型转变为更高层次的表征。金国藩院士由人们日常生活入手，深入浅出的对深度学习进行了讲解，并介绍了深度学习对各个领域的探索。
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北京源清慧虹信息科技有限公司CTO·吴猛
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北京源清慧虹信息科技有限公司CTO吴猛作《智能传感技术在城市精细化管养中的应用》主旨报告。他对结构监测技术历程进行了简要的介绍，并对其公司推出的产品与技术进行了详细的介绍，并系统阐述了其对城市精细化管养系统的理解与探索。
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中国仪器仪表学会会士、重庆大学教授、香港中文大学（深圳）主任研究员·石为人
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中国仪器仪表学会会士、重庆大学教授、香港中文大学（深圳）主任研究员石为人主旨报告是《普适计算与万物互联新技术》。他提到，万物互联新技术与个性化智能服务技术是近10至15年迅速发展的颠覆性技术。报告重点讨论基于普适计算模式构建的万物互联服务模型、接入技术和操作系统，促进最新最优行业应用。
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重庆金鑫科技产业发展有限公司董事长、创始人·杨永东
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重庆金鑫科技产业发展有限公司董事长、创始人杨永东演讲主题是《为经济赋能爱普适万物互联智慧操作系统催化产业裂变》。杨永东董事长对目前智慧城市存在的问题做出了简要介绍，结合石教授提出的普适计算方法，开发出APCOS创造物联网系统，并对该系统的赋能模式与架构进行了系统的说明。
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广州市西克传感器有限公司系统经理·王睿
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广州市西克传感器有限公司系统经理王睿作《智能传感器解决方案——智慧工业中的应用》主旨报告。王睿经理从传感器制造商的角度，对工业4.0和人工智能领域进行了产业发展层面的描述，并介绍了其公司针对目前行业问题做出的一系列解决方案以及技术支持。
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华北水利水电大学教授级高级工程师·郭选英（指导的学生团队代表）
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华北水利水电大学教授级高级工程师郭选英演讲主题是《五星一号机器飞侠的基本功能与外形》。会上由郭选英教授指导的学生团队代表对其创新研究的“五星一号”机器人进行了系统的介绍，并从仿生学角度开展了飞行器结构设计与优化研究。
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西安理工大学二级教授、博士生导师·张广鹏
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西安理工大学二级教授、博士生导师张广鹏分享主题是《基于视觉传感的砂带磨削材料去除率识别方法》。张广鹏教授现场介绍了一种新型视觉传感模型，这种视觉传感模型为砂带磨削材料去除率的有效控制提供了一条新途径。
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本次大会为2019世界传感器大会暨展览会论坛之一，重点突出两个鲜明的特色，一是聚焦智能传感关键技术，重点研讨智能传感器网络化、智能传感器多接入；二是与产业融合，通过论坛的举办，促进产业内合作，实现强强联合，共同打造传感器全产业链竞争能力。
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