在曾经红极一时的可穿戴市场遇冷之际，一款“偏门”产品智能跑鞋在米家商城众筹上线30小时即售15000双，这样的“跑速”说明了什么？为何此款跑鞋如此受青睐？其智能性体现在哪些方面？能否跑出一条可穿戴设备的新路？
01
智能跑鞋的新“洗礼”
这款由小米生态链旗下的上海润米科技有限公司开发的90分Ultra Smart智能跑鞋，从“里”到“外”都进行了“洗礼”，成为润米科技追求极致体验的诠释。CEO张溯介绍，从创始之初90分品牌就致力于创造优质出行方式，主攻功能箱包、鞋服和周边配件等出行产品和服务，致力于不断将科技和创新融入到生活消费品当中，以革命性的提升用户体验。
“用户对跑鞋的需求在于穿着舒适，奔跑轻松，对足部有更好的保护，并希望能够记录运动过程当中的所有数据，甚至希望有更好地智能的专业等功能。” 张溯分析。因而，润米团队着眼于此需求，与英特尔团队能力研发将近一年训练时间，也成就了跑鞋诸多“卖点”。
张溯详细说，此跑鞋在设计和材料上做了不少优化，如后跟气垫、高弹发泡中底、环形吸震材料、足弓支撑平衡片、防滑耐磨大底等，更舒适也更符合人体工程学。同时，鞋面材料使用的是一种可从不同角度变色的变色龙鞋面材料，另外跑鞋的中底具备夜光功能，从而让“颜值”超群。
而其搭载Intel Curie计算模块让智能性全面“升级”。张溯介绍，其不仅可通过APP精确检测运动时的各项数据，包括路线、距离、配速、卡路里等等。更重要的是可智能识别步行、跑步、骑行、爬楼这4种运动状态，以及深蹲等，而无须手动设置，甚至还可以分辨抖腿和走路的区别（而不让微信上的运动刷单成为虚晃）。此外，内置的Body IQ深度学习模块，可针对每个人的数据进行计算分析，提供智能教练功能等。
而在可穿戴设备令人诟病的续航问题上，由于Curie模块低功耗的特性，一次充电，就可以保证用户在每天6-8小时高频率高强度的状态下使用60天，可以说是实现了质的跃升。
除跑鞋本身和智能性能大幅优化外，在提升体验方面，润米基于计算机视觉和大数据深度学习模型技术建立了虚拟试鞋模型，只要用户通过 APP将脚形照片上传，即可得到精准鞋码，免除退换之后顾之忧。
最后，Ultra Smart应用以接入全球最大的智能硬件平台——米家APP，米家APP拥有5000万用户，不仅有智能跑鞋的用户，还有智能手表，未来还有智能眼镜等等，后台的数据可助力Curie计算模块的AI性能更深度、更智能。
02
为何是英特尔？
从上述“功力”来看，Ultra Smart 智能跑鞋可谓鞋界的“小鲜”，而英特尔Curie计算模块功不可没。
Curie计算模块是基于32位英特尔Quark MCU的高集成可穿戴式方案，只有一颗纽扣大小，却功效显著。张溯介绍，一是集成了陀螺仪、加速器和六轴传感器，可助力收集各种运动模式下人体的生理数据和运动数据。二是集成了强大的AI学习能力，其深度学习模块可针对每个人不同的运动习惯进行数据积累、分析和学习，形成最精准的数据计算和记录功能，解决了数据的精准捕捉和智能识别运动模式等诸多痛点，将使跑鞋真正成为私人运动教练。
而之所以选择英特尔，润米科技控股公司开润股份董事长范劲松对此表示，一方面在于英特尔的技术全球领先，研发和技术支持力量强大，长期的产品路线图与润米的理念契合。从Ultra Smart智能跑鞋的研发中，英特尔全程有40多位同事全程参与，包括法国10个人的算法团队、深圳10人的软件团队、美国20人的硬件团队、印度的10人团队即可见一斑。另一方面在于其模块的智能性，一是数据收集和分析能力；二是低功耗特性；三是具备4种运动模式识别，并可自动切换；四是软件设计人性化。
此款跑鞋不仅让润米更加“滋润”，也为英特尔的新战略流入新动力。英特尔中国业务董事总经理王稚聪指出，英特尔已确定了以数据为核心的云管端一体化产业链战略，而跑鞋是重要的数据产生和感知部件，越来越多的设备将有利于在后端形成新的数据深入分析，并形成新的业务模式和服务模式。
03
看得见的“前路”
但有了高颜值和智“内在”就可以一马平川了吗？可穿戴设备曾经“热浪袭人”，但市场一直不愠不火，自去年以来亦饱受质疑，智能手表的鼻祖被迫卖身，可穿戴设备巨头也已经进行了几轮裁员，整个行业处在一种尴尬的境地。
更何况，眼下智能穿戴设备市场的真正主角仍是智能手环和智能手表等，虽然有机构预测未来智能眼镜和服饰将有巨大的发展前途，处在其中的智能跑鞋能“跑”多远呢？
毕竟，这款智能跑鞋虽可识别多种不同的运动模式，但是相比运动手环等，智能跑鞋显然仍有一定的局限。英特尔公司新业务部门副总裁兼总经理Jerry 谈及定位时表示，智能跑鞋更像是智能手环或智能手表的一个补充，而不是替代。
值得注意的是，虽然有许多业内人士唱衰智能穿戴设备未来的发展，但统计数据却与这种论调背道而驰。市场研究公司IDC的最新报告显示，预计今年智能穿戴设备出货量将达1.01亿台，比2015年增长29%。随后，这一增长率将保持在20%左右，并在2020年增至2.13亿台。
这种乐观是有着强大背书的。一方面，随着虚拟现实、增强现实和人工智能的发展，动作捕捉、追踪、交互以及数据采集等技术都取得了许多新进展，可穿戴设备面临的最大问题已经不再仅仅是技术局限，而是产品定位。另一方面，可穿戴设备背后蕴含的其实是数据的价值，它不应独立存在，各个场景各个环节都有不同的数据采集需求。如是，基于精准定位来解决刚需，并基于大数据平台，充分发掘数据的价值和不同终端的应用潜力，可穿戴设备将全面升级为智能穿戴设备，其潜力也将无限释放。
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